欢迎来到 DL-Wiki¶
DL-Wiki 是一个面向深度学习学习者与工程实践者的中文开源知识库。
本站目标¶
- 提供结构化、可复用、可验证的深度学习知识。
- 强调“原理 + 代码 + 工程实践”三位一体。
- 保持 Wiki 风格：中立、准确、可持续迭代。
内容组织¶
- 基础：术语、训练流程、常见误区
- 数学：线代、微积分、概率、优化
- 模型基础：MLP、激活/损失/反传、CNN、RNN、归一化与正则
- 框架：PyTorch / TensorFlow 实战模板
- 训练实践：数据管道、调参清单
- CV/NLP：任务方法与模型族谱
- 部署：导出、服务化、监控、回滚
内容规范（重要）¶
以下内容不应出现在本 Wiki：
- 无法验证的“性能神话”与营销措辞。
- 缺少边界条件的绝对化结论。
- 没有最小可运行示例的空泛教程。
- 没有上下文的代码片段复制粘贴。
推荐学习路径¶
- 从
基础/训练流程入手建立整体认知。 - 补齐
数学（线代、求导、概率、优化）形成调参直觉。 - 过一遍
模型基础（MLP → 反传 → CNN/RNN）再读 Transformer。 - 使用
框架/PyTorch模板完成端到端训练，并对照训练实践。 - 选择
CV或NLP方向深入，最后学习部署。